Hvordan beregne en feilmargin (tre enkle metoder)

Forfatter: John Webb
Opprettelsesdato: 12 August 2021
Oppdater Dato: 4 Kan 2024
Anonim
7C - Konfidensintervall for gjennomsnittet
Video: 7C - Konfidensintervall for gjennomsnittet

Innhold

Feilmarginen er en statistisk beregning som forskerne presenterer med resultatene av forskningen. Denne beregningen representerer den omtrentlige verdien av den forventede variansen, i en undersøkelse med forskjellige eksempler.

La oss for eksempel anta at undersøkelsen viser at 40% av befolkningen stemmer "nei" på et emne, og at feilmarginen er 4%. Hvis du utfører den samme undersøkelsen med et annet tilfeldig utvalg av samme størrelse, forventes det at mellom 36% og 44% av de spurte også vil stemme "nei".

Feilmarginen indikerer i utgangspunktet nøyaktigheten av resultatene, fordi jo mindre feilmarginen er, jo større er nøyaktigheten. Det er mange formler for å beregne feilmarginen, og denne artikkelen viser deg de tre vanligste og mest enkle ligningene.

Trinn 1

Først, for å beregne feilmarginen med følgende formler, må du samle inn noen data fra undersøkelsen. Den viktigste er verdien av variabelen "n", som tilsvarer antall personer som svarte på undersøkelsen din. Du vil også trenge andelen "p" av personer som ga et spesifikt svar, uttrykt i desimal.


Hvis du vet den totale befolkningsstørrelsen som er representert i søket ditt, tilordner du "N" til denne totalen, som representerer det totale antallet personer.

Steg 2

For et utvalg av en veldig stor populasjon (N større enn 1.000.000), beregne "95% konfidensintervall" med formelen:

Feilmargin = 1,96 ganger kvadratroten til (1-p) / n

Som du kan se, hvis den totale befolkningen er stor nok, er det bare størrelsen på det tilfeldige utvalget som har betydning. Hvis undersøkelsen har flere spørsmål og det er flere mulige verdier for p, må du ta i bruk verdien nærmest 0,5.

Trinn 3

Anta for eksempel at en undersøkelse som involverer 800 paulister viser at 35% av dem er for et forslag, 45% mot og 20% ​​er ubeslutte. Så vi brukte p = 45 og n = 800. Dermed er feilmarginen for 95% konfidens:

1,96 ganger kvadratroten av [(0,45) (0,55) / (800)] = 0,0345.

det vil si omtrent 3,5%. Dette betyr at vi kan være 95% sikre på at et søk igjen vil gi en margin på 3,5% mer eller mindre.


Trinn 4

I praktisk forskning bruker folk ofte den forenklede formelen for feilmargin, gitt av ligningen:

ME = 0,98 ganger kvadratroten til (1 / n)

Den forenklede formelen oppnås ved å erstatte "p" med 0,5. Hvis du er villig, kan du bekrefte at denne erstatningen vil resultere i formelen ovenfor.

Fordi denne formelen genererer en høyere verdi enn den forrige formelen, blir den ofte kalt "maksimal feilmargin". Hvis vi bruker det til de foregående eksemplene, vil vi få en feilmargin på 0,0346, som igjen tilsvarer ca 3,5%.

Trinn 5

De to formlene ovenfor er for stikkprøver tatt fra en ekstremt stor populasjon. Men når den totale befolkningen i en undersøkelse er mye mindre, brukes en annen formel for feilmargin. Formelen for feilmargin med "endelig befolkningskorrigering" er:

ME = 0,98 ganger kvadratroten av [(N-n) / (Nn-n)]

Trinn 6

Anta for eksempel at en liten høyskole har 2500 studenter og 800 av dem svarer på en undersøkelse. Med formelen ovenfor beregner vi feilmarginen:


0,98 ganger kvadratrot av [1700 / 2000000-800] = 0,0296

Så resultatene av denne undersøkelsen har en feilmargin på ca 3%.