Innhold
Six Sigma er en forretningsfilosofi utviklet på 1980-tallet for å gi kundene høy kvalitet gjennom produksjon av feilfrie og standardiserte produkter. Begrepet refererer til en prosess som er så presis at alle variasjoner av de essensielle egenskapene til et produkt, slik som diameteren av et lager, faller innenfor de seks sigma-midlene av prosessen. Kurven til denne metoden graferer målingene av prosessvariasjonen.
Forstå sigmaen
Sigma er den greske karakteren som brukes av matematikere til å representere standardavviket til en prøve. Ofte kalles denne avviket "middelmålet". Det beregnes ved å finne gjennomsnittet av et sett med verdier og deretter forskjellen mellom hver verdi av gjennomsnittet, også kalt avviket. Hver forskyvning er kvadrert, og til slutt beregnes kvadratens gjennomsnitt. Dette tallet er standardavviket til prøven.
Forstå den normale fordeling
En prøve anses å være normalt distribuert dersom den plutselig faller inn i en normal fordeling, såkalt på grunn av sin form. Selv om mange prøver normalt distribueres, hvis man er ganske stor med 30 eller flere datapunkter, kan vi vurdere at dataene distribueres normalt. Dette er viktig fordi den seks sigma kurven og dens underliggende beregninger er basert på en normal distribusjonsprøve.
Den seks sigma kurven
Statistisk sett faller 68,2% av en prøve fra en normal fordeling innenfor pluss eller minus en sigma av gjennomsnittet. Så hvis din gjennomsnitt er 30 og standardavviket er to, vil 68,2 av 100 observasjoner ligge mellom verdier 28 og 32. Når du legger til en annen sigma, når du 95,44%. Det vil si at 95,44% av observasjonene vil være mellom 26 og 34. Og nesten alle observasjonene, 99,73%, ligger innenfor omtrent tre standardavvik av middelverdien, som med andre ord betyr å være mellom 24 og 36 , i eksemplet ovenfor. Hver avvik legger mindre til den totale prosenten enn den som er før den.
Men når du når seks sigma, vil 99.99966% av observasjonene i prøven være innenfor seks standardavvik av gjennomsnittet. Når dette er tilfelle, viser prosessen din eksepsjonell kvalitetskontroll. En annen måte å si dette på er at for hver million observasjoner er bare 3,4 utenfor de beregnede grensene for seks sigma. Hvis du ser på kurven til den normale fordeling som representerer prøven av observasjonene av prosessen, vil bare en ubetydelig mengde observasjoner vise seg å være utenfor grensene for pluss eller minus seks sigma. Praktisk sett er dette den maksimale stabiliteten en prosess kan oppnå.
Råd og advarsler
De seks sigmaene betyr omtrent seks standardavvik fra gjennomsnittet. Med andre ord er forskjellen mellom minimumsverdien eller nedre kontrollgrense og maksimums- eller øvre kontrollgrense faktisk 12 sigma. Ikke gjør feilen ved å beregne bare mer eller mindre tre standardavvik, som er et område på bare seks standardavvik.