Innhold
De to-tailed hypotesene er forskjellig fra single-tailed seg fordi det er to forskjellige avslag områder i to-haler, vanligvis når de aktuelle tallene er for store eller for små. Forskere bruker disse forutsetningene for å hjelpe dem i mer komplekse tester.
haler
Halerne er de to laterale områdene av en parabola som strekker seg langt fra kurvens sentrale høyde. Linjene er kontinuerlige og har potensial til å strekke seg til uendelig, i henhold til kurvens form. Haler kan starte på forskjellige nivåer i kurven, avhengig av de ulike nivåene av vitenskapelig strenghet. Imidlertid krever de fleste eksperimenter minst to standardavvik, noe som tilsvarer 5 og 95% nivåer av kurven.
Null hypotesen
Null hypotesen er standardposisjonen til et eksperiment med en to-tailed hypotese. En ny teori innebærer avvisning av nullhypotesen. For eksempel kan nullhypotesen være at tyngdekraften akselererer gjenstander med en hastighet på 9,8 meter per sekund kvadrert. For å avvise denne hypotesen, bør mange eksperimenter utføres. Hvis det var mer signifikante resultater over eller under det foreslåtte tallet for den to-tailed hypotesen, kunne nullhypotesen avvises og en ny akselerasjon kunne gis.
Z og T tester
En to-tailed hypotese kan representeres av en standard Gaussisk kurve eller en mer kaotisk kurve med et komplett datasett. Når Guassian-kurven brukes, brukes en T-test for å avgjøre om nullhypotesen avvises. Når det komplette datasettet brukes, brukes en Z-test for å avgjøre om nullhypotesen avvises.Hver test har en tilhørende statistisk tabell som korrelerer med standardavviket til dataene.
En-tailed test
En single-tailed test er også et kraftig verktøy for å vurdere hypoteser. Det brukes imidlertid når du tester data i bare én retning, noe som kan være nyttig og meningsfylt i mange tilfeller. For eksempel, når du tester et nytt stoff, er det mulig at interessen bare skal sammenlignes dersom den er mindre effektiv enn dagens markedsalternativ. Med andre ord, for godkjenning, er det ikke nødvendig å teste om stoffet er betydelig bedre enn alternativet; men bare hvis det er verre.