Innhold
Gjennomføring av en undersøkelse ved hjelp av en hvilken som helst statistisk analyse, for det første, avhenger av nøye utvalg og planlegging av en prøvetakingsmetode. Ikke-tilfeldige prøver, mens de er enkle og ofte billige, er ikke nyttige for inferensiell statistikk. Imidlertid kan tilfeldige enheter gi mer nøyaktige resultater og gjelde for ulike statistiske verktøy. Ulike tilfeldige prøvetakingsteknikker er egnet for spesifikke forskningssituasjoner, og er nøkkelen til deres effektivitet.
betydning
Når man utfører undersøkelser som undersøkelser, er det ikke alltid mulig å intervjue eller analysere alle mennesker eller gjenstander av interesse. Forskere må velge bare noen få personer eller objekter som skal inkluderes i studien.Imidlertid bør denne merkingen utføres med forsiktighet for å sikre at resultatene av forskningen basert på denne lille gruppen, en prøve, er nøyaktige når de brukes på alle eksisterende personer eller objekter (kalt populasjon i statistisk terminologi).
typer
Det er to hovedtyper av prøvetaking: tilfeldig og ikke-tilfeldig prøvetaking. Et eksempel på en ikke-tilfeldig prøve er å spørre vennene dine hva dine favorittrestauranter er. Du finner dine venner enkelt, og de vil sannsynligvis gi raske svar. Denne typen "lett" og ikke tilfeldig prøve kalles en praktisk prøve. De er enklere å montere og analysere og er billigere. Deres svakhet er at resultatene ikke kan analyseres ved hjelp av sannsynlighetsstatistikk. Dine venners svar representerer ikke for eksempel befolkningen i byen din, for eksempel. Imidlertid vil et tilfeldig utvalg, hvis det er nøye konstruert, gi en bedre representasjon av en hel studiepopulasjon.
Varianter av tilfeldige prøver
De tre hovedmetodene for tilfeldig prøvetaking er enkle tilfeldig, randomisert og gruppert tilfeldig. En enkel tilfeldig prøve for et bysøk ville sortere navnene på borgere på en helt tilfeldig måte, uavhengig av individuelle egenskaper. Imidlertid kan denne metoden ved et uhell velge alle de rike menneskene eller et geografisk område. En stratifisert prøve for en undersøkelse kunne først klassifisere studiepopulasjonen i henhold til noen egenskaper. Hun kunne for eksempel klassifisere dem etter inntekt, og deretter velge enkeltpersoner tilfeldig fra hver "nivå" eller nivå for å sikre at alle inntektsgruppene var representert. En samlet prøve for en undersøkelse i en by kan dele den inn i boligblokker og deretter tilfeldig velge en person fra hver blokk for intervjuet for å sikre at hele byen var representert i resultatene. Klynger kan være av ulike typer, for eksempel geografisk, etter arbeidsplass, skoler, etc.
størrelse
Beregning av riktig størrelse på en tilfeldig prøve for nøyaktige og generaliserbare resultater er en viktig del av planlegging av prøvetakingsmetoden. Du finner mer informasjon om dette i lenken i delen Ressurser nedenfor.
betraktninger
Selv om valget av en tilfeldig prøvetakingsmetode er avhengig av forskning og spesifikke funksjoner, vil inkludering av et tilfeldig element trolig gi bedre og mer nøyaktige resultater når det brukes med forsiktighet.
misoppfatninger
Når det er sagt, bruker du bare en tilfeldig prøve for undersøkelsen, er det ikke nok å sikre at en studie gir nøyaktige resultater. Hvis du gjør forskning eller leser om det, bør du vurdere om den tilfeldige prøvetakingsmetoden som er valgt for analysen, faktisk inkluderer alle mennesker og gjenstander av interesse for søket. Hvis det ser ut til at en viktig gruppe eller karakteristikk, av typen som kan ha påvirket resultatene, ble utelatt, tenk kritisk på den totale verdien av forskningen og om den kunne blitt bedre utført ved hjelp av en annen prøvetakingsmetode.